Տպել
Կանադացի գիտնականները օպտիմալացրել են նեյրոչիպերը՝ արհեստական ինտելեկտի միջոցով ուղեղի խանգարումների դեմ պայքարելու համար: Նոր իմպլանտները կարող են շատ ավելի փոքր լինել, ինչպես նաեւ ավելի քիչ էներգիա ծախսել՝ առավելագույնի հասցնելով կլինիկական արդյունավետությունը: Տորոնտոյի համալսարանի գիտնականների հետազոտության արդյունքները հրապարակվել են Journal of Neural Engineering ամսագրում։
Մշակող ընկերությունը զբաղվում է փոքրիկ սիլիցիումային չիպերի արտադրությամբ՝ օգտագործելով նույն CMOS տեխնոլոգիան, որն օգտագործվում է ժամանակակից համակարգիչներում եւ սմարթֆոններում։ Գործընթացը ենթադրում է լրացուցիչ մետաղ-օքսիդային կիսահաղորդչի կիրառում, ինչը թույլ է տալիս ավելի երկար ժամանակահատվածում հասնել չիպերի օգտագործման չափի եւ էներգիայի սպառման նվազման:
Նոր աշխատանքում մասնագետները որոշել են արտադրության մեջ ներդնել արհեստական ինտելեկտ՝ (ԱԻ) խորը ուսուցման ալգորիթմներով (deep learning, DL): Այս մոդելները հնարավորություն են տվել բացահայտել թաքնված բիոմարկերները, ինչպես նաեւ ավելի լավն են եղել, քան սովորական ալգորիթմները հիվանդի անհրաժեշտ վիճակում չիպերի ակտիվացման ժամանակային չափանիշները որոշելու ժամանակ:
Հետագայում այս զարգացումները ծրագրում են ինտեգրել ուղեղի հիվանդությունների լայն շրջանակի բուժման մեջ, օրինակ՝ քրոնիկ ցավի, դեպրեսիայի կամ Ալցհեյմերի հիվանդության դեպքում:
