Ի՞նչ պետք է իմանալ արհեստական բանականության մասին 2024 թվականին ապրելու համար

ChatGPT-ի շնորհիվ 2023 թվականը, առանց չափազանցության, արհեստական ինտելեկտի տարին էր։ 2024 թվականին միտումը կշարունակի ներթափանցել բոլոր ոլորտներ. հեռու մնալն էլ ավելի դժվար կլինի։

Անգամ Մեծ Բրիտանիայում հրատարակող Collins English հեղինակավոր բառարանը տարվա բառ է ընտրել «Artificial intelligence»-ը՝ «Արհեստական բանականությունը» (հապավումը՝ AI):

«Հեղափոխական AI-ի վրա աշխատող լեզվական մոդելը ներխուժեց հանրային գիտակցություն 2022-ի վերջին՝ հիացնելով բոլորիս մարդկային բնական խոսքն ընդօրինակելու ունակությամբ: Իրականում, այն կարող է շատ ավելին անել. «Վաղն առավոտյան շնորհանդեսի համար տե՞քստ է պետք՝ խնդիր չկա: Ճաշի բաղադրատո՞մսը, ի՞նչ է մնացել սառնարանում՝ կատարված է»: Եվ մինչ մարդիկ հասկանալիորեն հիանում են դրանով, նրանք սկսում են նաև փոքր-ինչ անհանգստանալ: Եթե համակարգիչները հանկարծ դարձան լեզվի մասնագետ, ապա ի՞նչ կլինի հետո: Այդ ամենը բավական է, որ «Artificial intelligence»-ն ընտրվի տարվա բառ»,- ասվում է Collins English բառարանի խմբագրության հրապարակած հայտարարությունում:

Ստորև այն ամենը, ինչ պետք է իմանալ արհեստական բանականության մասին 2024 թվականին ապրելու և տեխնոլոգիաների հետ համահունչ քայլելու համար։

1. Գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտ

Սա արհեստական ​​ինտելեկտի մի տեսակ է, որն ունակ է վերլուծել տվյալները, գտնել օրինաչափություններ, սովորել, այնուհետև ստեղծել նոր բովանդակություն՝ տեքստ, նկարներ, աուդիո և այլն: Օրինակ՝ գոյություն ունեցող բանաստեղծությունների հիման վրա տվյալ թեմայի վերաբերյալ գրի՛ր բնօրինակ քառատող:

McKinsey խորհրդատվական ընկերության ուսումնասիրության համաձայն՝ 2023 թվականը կլինի գեներատիվ AI գործիքների պայթյունավտանգ աճի տարի։ Արդեն այսօր մասնագետների 79%-ն այս կամ այն ​​կերպ առնչվել է գեներատիվ ինտելեկտի հետ, իսկ 22%-ը պարբերաբար օգտագործում է այն իր աշխատանքում։ Օրինակ, տեխնոլոգիան կարող է օգնել.

– կազմել առաջին տեքստի նախագիծը, օրինակ՝ մարքեթինգում,

– գտնել սպառողական միտումները`արտադրանքի զարգացման մեջ,

– շփվել հաճախորդի հետ՝ տեխնիկական աջակցության և սպասարկման ոլորտում:

Առավել ակնհայտ և հասկանալի օրինակը ChatGPT-ն է։ Այն գործարկվել է 2022 թվականի վերջին, և այսօր գրեթե յուրաքանչյուր տեխնոլոգիական հսկա ներկայացրել է իր այս տեսակի նեյրոնային ցանցը՝ Microsoft-ից մինչև Google և Amazon:

2024 թվականին, դատելով բիզնեսների ակտիվ հետաքրքրությունից, կզարգանա գեներատիվ AI-ն, ներառյալ, օրինակ, համակարգիչների և սմարթֆոնների վրա անցանց հայտնվելը: Դա անելու համար Intel-ը մշակում է չիպ, որը կարող է գործարկել արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ չաթբոտ՝ առանց ինտերնետ կապի անհրաժեշտության: Նման հնարավորություններն առաջին հերթին կարևոր են ընկերությունների և օգտատերերի գաղտնի տվյալները պաշտպանելու համար:

2. Prompt

Սա AI-ի հարցում կամ հրահանգ է, որը խթանում է անհրաժեշտ տվյալների ստեղծումը: Ամենից հաճախ հուշումները ձևակերպվում են բնական լեզուներով:

Հուշումների ճիշտ ձևակերպման անհրաժեշտությունը զրույցի որոշիչ կողմն է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը դեռ չի փոխարինի մարդկանց: Առանց լավ մշակված հարցումների, AI-ն ի վիճակի չէ որևէ օգտակար բան արտադրել: Այսպիսով, հուշումներ գրելու արվեստն այն է, ինչն այսօրվա դիզայներներին, հեղինակներին և շուկայավարներին դարձնում է ավելի մրցունակ: Բայց ձեռներեց գործարարներն առիթը բաց չթողեցին, ուստի 2023-ին սկսեցին ակտիվ զարգանալ ստարտափները, որոնք օգնում են ստեղծել որակյալ և համապատասխան հուշումներ։

3. AI հալյուցինացիաներ

Վերջերս Նյու Յորքի փաստաբան Սթիվեն Շվարցն օգտագործեց ChatGPT-ը՝ գտնելու դեպքեր, որոնք նա կարող էր մեջբերել իրավական ճեպազրույցում: Շվարցը չէր գիտակցում, որ ChatGPT-ի կողմից վերցված գործերն իրականում գոյություն չունեն, մինչև որ իրեն չխնդրեցին տրամադրել գործերի պատճենները: Սա արհեստական ​​ինտելեկտի հալյուցինացիա է։

Նյարդային ցանցի հալյուցինացիան մի իրավիճակ է, երբ AI-ն կեղծ տեղեկատվություն է արտադրում. 2023 թվականին Քեմբրիջի բառարանը նույնիսկ «հալյուցինատը» ճանաչեց՝ որպես տարվա բառ: Մարդկությունը դեռ սովորում է, թե ինչպես փոխազդել գեներատիվ AI-ի հետ, և կարևոր է հաշվի առնել դրա սահմանափակումները՝ ներառյալ հալյուցինացիաների հակումը:

4. Բաց կոդ

Սա մշակման ապակենտրոնացված մոտեցում է, որի սկզբնական կոդը բացահայտ հասանելի է ցանկացած օգտագործողի համար: Բաց աղբյուրի շնորհիվ է, որ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է զարգացման ևս մեկ հզոր խթան ստանալ 2024 թվականին։

Այսօր բոլորը կարող են օգտվել ChatGPT-ից, սակայն դրա ներքին աշխատանքը մնում է խստորեն պահպանված գաղտնիք: Այնուամենայնիվ, 2023-ին ավելի շատ ընկերություններ ջանքեր էին գործադրում AI-ն ավելի «բաց» դարձնելու համար: Ամռանը տեղեկություն հայտնվեց Llama 2 նեյրոնային ցանցի ստեղծման մասին (այն հրապարակել էր Meta ընկերությունը), որը բաց կոդով է և հասանելի է ներբեռնման և փոփոխման համար։ Սա հնարավորություն է տալիս ընկերություններին, հետազոտողներին և հոբբիստներին դրա հիման վրա ստեղծել խելացի գործիքներ և հավելվածներ: Օրինակ, մշակեք ձեր սեփական անհատականացված AI բոտը, որը կարող է հարմարեցվել ձեր նոութբուքի վրա մեկ երեկո:

Այնուամենայնիվ, բաց կոդով անվճար մուտքը սպառնում է, որ լավագույն զարգացումները կարող են գրավել հսկա կորպորացիաները, որոնք շարունակում են վերահսկել իրենց նեյրոնային ցանցերը և դրանց օգտագործումը: Այսպիսով, տեխնոլոգիական համայնքը, հատկապես անկախ ծրագրավորողները կարող են ստիպված լինել դրան հակազդելու ծրագիր մշակել:

5. Բացատրելի AI

Բացատրելի AI (XAI) համակարգեր և ծառայություններ են, որոնք թույլ կտան AI-ի հաշվարկների արդյունքները մեկնաբանել մարդկանց համար հեշտ հասկանալի ձևով:

Տարիների ընթացքում արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելներն ավելի ու ավելի են բարդացել, և որոշում կայացնողը կարող է չհասկանալ, թե ինչ կա գլխարկի տակ: Օրինակ՝ բժիշկը, ով վստահում է AI-ին ախտորոշման հարցում. ինչպե՞ս կարող է նա բացատրել հիվանդին, թե ինչու են ընտրված բուժման մեթոդը և կանխատեսումը: Բացատրելի AI-ն կդառնա միջնորդ բարդ մոդելների և վերջնական սպառողների միջև:

MarketsandMarkets վերլուծական ընկերության կանխատեսումների համաձայն՝ XAI շուկան կաճի տարեկան 21%-ով և մինչև 2028 թվականը կհասնի 16,2 մլրդ դոլարի։

6. Էթիկական AI

Այս մոտեցումը ենթադրում է արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի ստեղծում, ներդրում և օգտագործում՝ աշխատողների, բիզնեսի և ընդհանուր առմամբ հասարակության համար նվազագույն բացասական հետևանքներով:

Առաջին խնդիրը հեղինակային իրավունքի խախտումն է։ Մենք դրան արդեն հանդիպել ենք 2023 թվականին. արվեստագետները, սցենարիստները, երաժիշտները և այլ բովանդակություն ստեղծողները վրդովված էին, որ նեյրոնային ցանցերն օգտագործում էին իրենց աշխատանքի արդյունքները, մինչդեռ հեղինակները դրա համար ոչինչ չէին ստանում: Դատարանը մերժել է արտիստների հայցը։

AI-ի օգտագործման երկրորդ էթիկական մարտահրավերը մարդկանց և նրանց տվյալների պաշտպանությունն է: Որպես լուծում, ԱՄՆ-ը, օրինակ, AI մշակողներին պարտավորեցրել է պետությանը տրամադրել անվտանգության թեստեր և կիսել կարևոր տեղեկատվություն: Generative AI offline-ը լուծում է բիզնեսի համար:

Վերջապես, աճում են խոսակցություններն այն մասին, թե ինչպես AI-ն կարող է փոխարինել մարդկանց, և որքանով է դա բարոյական: Հոլիվուդում սցենարիստները նույնիսկ գործադուլ էին անում՝ ի պատասխան նրանց ChatGPT-ի հետ փոխանակելու սպառնալիքների: Այս անգամ հաղթեց մարդկային բանականությունը. համաձայնագիրը հստակ սահմանափակումներ է սահմանել արհեստական ​​ինտելեկտի օգտագործման վերաբերյալ:

Քանի որ կառավարությունները և ոլորտները փորձում են էթիկորեն օգտագործել AI-ն և կանոնակարգել ծրագրավորողներին, օգտատերերը պետք է ավելի զգույշ լինեն, թե ում են թույլտվություն տալիս և ինչ են անում, ինչպես դա Google-ի դեպքում է, որն օգտագործում է օգտատերերի փաստաթղթերի տվյալները՝ իր մոդելներին մարզելու համար:

7. Ձայնից ձայն թարգմանիչ

Այս գործիքը և համապատասխան տերմինն այնքան նոր է, որ հայերենում դեռևս չունի հաստատված նմանակը: Դուք կարող եք այս տեխնոլոգիան անվանել «ձայնից ձայն թարգմանիչ», «ձայնի թարգմանիչ»։ Դրա օգնությամբ խոսքը թարգմանվում է այլ լեզվով՝ պահպանելով բնագրի ինտոնացիաներն ու այլ հատկանիշներ։ Այս հատվածի առաջատարներն են Wavel AI-ն, Mirai-ն և Sonix-ը:

Այս գործիքը ևս մեկ քայլ է դեպի համընդհանուր թարգմանիչ, որի մասին երազում են գիտաֆանտաստիկ գրողները: Դրա օգնությամբ մարդիկ կկարողանան խոսել իրենց լեզվով, իսկ օտարալեզու զրուցակիցները թարգմանությունը կլսեն իրական ժամանակում՝ առանց շեշտի, կատարյալ արտասանությամբ և ինտոնացիայի պահպանմամբ։ Մոտ ապագայում Voice To Voice Translator-ը կկարողանա օգնել ստուդիաներին կրկնօրինակել ֆիլմերը տեղական լեզուներով՝ պահպանելով դերասանների խոսքի առանձնահատկությունները։

8. Դիփֆեյք

Deepfake-ը լուսանկարի, տեսանյութի կամ աուդիոյի իրատեսական «կեղծ» է, որն արվել է արհեստական ​​ինտելեկտի կողմից՝ գոյություն ունեցող նմուշների հիման վրա: Օրինակ՝ Իլոն Մասկից կարող եք ծննդյան օրվա շնորհավորանք ստեղծել ձեր ընկերոջ համար: Տեխնոլոգիան հեռու է նոր լինելուց, սակայն 2023 թվականին դրա որակը զգալիորեն աճել է, ինչը հանգեցրել է ժողովրդականության նոր աճի:

2023 թվականի գարնանը համացանցում հայտնվեցին Հռոմի պապի լուսանկարները շքեղ բրենդային բաճկոնով և Դոնալդ Թրամփի ձերբակալության կադրերը, որոնք ստեղծվել էին Midjourney-ի միջոցով, ինչից հետո նեյրոնային ցանցի մուտքը վճարովի դարձավ: Արհեստական ​​ինտելեկտի տարածումը հանգեցրել է նրան, որ 2023-ին համացանցում վիդեո դիփֆեյքերի թիվը եռապատկվել է, իսկ աուդիո դիփֆեյքերինը՝ ութ անգամ։

Այս տեխնոլոգիան ավելի է դժվարացնում որոշել, թե որն է իրական, և որն է մանրակրկիտ կեղծիք: Սա կարող է հանգեցնել գաղտնիության իրավունքների խախտման և կարող է օգտագործվել զրպարտության և խարդախության նպատակով: Այս առումով, օրինակ, ԱՄՆ-ում արդեն առաջարկում են արգելել «Դիփֆեյքը», այլ պետություններ շուտով կզբաղվեն այդ հարցով։

9. Ինքնարտադրվող AI

Այժմ արհեստական ​​ինտելեկտը կարող է ինքնուրույն ստեղծել իր փոքր տարբերակները, այսինքն, ըստ էության, բազմապատկվել: Տեխնոլոգիան ստեղծվել է AIZip-ի կողմից:
Առայժմ այն ​​ունի միայն մեկ կիրառման ոլորտ՝ իրերի ինտերնետը (IoT): Օրինակ՝ արհեստական ​​ինտելեկտով ուժեղացված սպորտային կոշիկները կարող են ստեղծել փոքրածավալ AI մոդել՝ հարմարեցված կոնկրետ մարդու քայլվածքին:

Ինքնարտադրվող AI-ն արհեստական ​​ինտելեկտի նանո արտադրությունն է՝ մարդկային նվազագույն փոխազդեցությամբ: Այս մոտեցումը կարող է ստեղծել միլիոնավոր մասնագիտացված, արդյունավետ կարգավորվող մոդելներ, որոնք արձագանքում են տեղական սենսորներին:

10. Ռոբոտը՝ որպես ծառայություն (RaaS)

Այժմ ռոբոտները կօգտագործվեն՝ որպես ծառայություն։ SaaS-ի (Ծրագրաշարը՝ որպես ծառայություն) մոդելի նման, որը թույլ է տալիս վարձակալել ծրագրակազմ, RaaS-ն ընկերություններին հնարավորություն է տալիս ավտոմատացնել՝ առանց հսկայական նախնական ներդրումների:

Գաղափարը պարզ է. բիզնեսը վարձակալում է ռոբոտներ և վճարում է ֆիքսված ամսական գումար կամ տոկոսադրույք որոշակի գործողության համար: Օրինակ, լոգիստիկայի ոլորտում սա կարող է լինել տեղափոխված ապրանքների փաթեթների քանակը:

RaaS-ի առավելությունները միանգամայն պարզ են. շատ արտադրական, մանրածախ առևտրականներ և սպասարկող ընկերություններ կցանկանային իրականացնել ավտոմատացում՝ գործընթացներն արագացնելու և բարելավելու համար, բայց ոչ բոլորը կարող են իրենց թույլ տալ միանգամից բարդ և բարձր տեխնոլոգիական սարքավորումներ գնել: Ընդ որում, նախապես հայտնի չէ, թե արժե՞ արդյոք ներդրումների վերադարձը։ RaaS-ը թույլ կտա փորձարկել, աշխատել տարբեր մատակարարների հետ և ընտրել ճիշտ սարքավորում, իսկ հետո, հավանաբար, երկարաժամկետ ներդրումներ կատարել դրա մեջ: Սա կարագացնի նորագույն տեխնոլոգիաների ընդունումը, ներառյալ՝ ավելի ու ավելի խելացի ռոբոտների ստեղծումն արհեստական ​​ինտելեկտի լուծումների հետ ինտեգրվելու միջոցով:

Սիրարփի Աղաբաբյան