Տպել
Օսակայի Մայրաքաղաքային համալսարանի գիտնականները մշակել են առաջադեմ արհեստական ինտելեկտի (ԱԻ) մոդել, որն օգտագործում է կրծքավանդակի ռենտգենյան ճառագայթները՝ ճշգրիտ գնահատելու հիվանդի ժամանակագրական տարիքը: Ավելի կարևոր է, որ երբ առկա է անհամապատասխանություն, դա կարող է վկայել քրոնիկ հիվանդության հետ հարաբերակցության մասին:
Արդյունքները հրապարակված են The Lancet Healthy Longevity ամսագրում:
Հետազոտական թիմը, որը ղեկավարում էին ասպիրանտ Յասուհիտո Միցույամային և դոկտոր Դաիջու Ուեդան՝ Օսակայի մայրաքաղաքի համալսարանի Բժշկության բարձրագույն դպրոցի դիագնոստիկ և ինտերվենցիոն ռադիոլոգիայի բաժնից, ստեղծել է խորը ուսուցման առաջին ԱԻ մոդելը՝ առողջ մարդկանց կրծքավանդակի ռադիոգրաֆիայից տարիքը գնահատելու համար:
Այնուհետև նրանք մոդելը կիրառել են հայտնի հիվանդություններ ունեցող հիվանդների ռադիոգրաֆիաների վրա՝ վերլուծելու արհեստական ինտելեկտի գնահատված տարիքի և յուրաքանչյուր հիվանդության միջև կապը: Հաշվի առնելով, որ մեկ տվյալների վրա պատրաստված արհեստական ինտելեկտը հակված է գերհամապատասխանության, հետազոտողները հավաքել են տվյալներ բազմաթիվ հաստատություններից:
2008-ից 2021 թվականներին տարիքային գնահատման համար ԱԻ մոդելի ներքին և արտաքին փորձարկման ընթացքում ընդհանուր առմամբ 67,099 կրծքավանդակի ռադիոգրաֆիա է ստացվել 36,051 առողջ մարդկանցից, ովքեր բժշկական հետազոտություն են անցել երեք հաստատություններում: Մշակված մոդելը ցույց է տվել 0,95 հարաբերակցության գործակիցը ԱԻ գնահատված տարիքի և ժամանակագրական տարիքի միջև: Ընդհանուր առմամբ, 0.9 կամ ավելի բարձր հարաբերակցության գործակիցը համարվում է շատ հուսալի:
Արդյունքները ցույց են տվել, որ ԱԻ-ով հաշվարկված տարիքի և հիվանդի ժամանակագրական տարիքի տարբերությունը դրականորեն կապված է տարբեր քրոնիկ հիվանդությունների հետ, ինչպիսիք են հիպերտոնիան, հիպերուրիցեմիան և թոքերի քրոնիկ օբստրուկտիվ հիվանդությունը: Այլ կերպ ասած, որքան բարձր է ԱԻ-ի կողմից հաշվարկված տարիքը՝ համեմատած ժամանակագրական տարիքի հետ, այնքան ավելի հավանական է, որ մարդիկ ունենան այդ հիվանդությունները:
